Transformer n’importe quelle communauté en machine à insights pépites

Là on est clairement sur une révolution de la gestion de communauté, pour faire exploser la rétention et le referral de son business

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Avoir une communauté animée et réactive, c’est le Graal de tout business, car quand ça tourne bien :
  • Les membres se répondent rapidement entre eux et soulagent ainsi le support
  • On se sent entourés, des relations se créent : il se passe quelque chose de réel, de vivant et de puissant ⇒ cette sensation qu’on ne veut pas lâcher crée une rétention et un referral imbattables !
  • Tous les insights sur les besoins réels, les axes d’amélioration, la direction produit à prendre se retrouvent là : il n’y a plus qu’à se pencher pour les récolter.
Les pépites en tout genre sont présentes en abondance dans la rivière d’informations que fournit une communauté active ✨
Les pépites en tout genre sont présentes en abondance dans la rivière d’informations que fournit une communauté active ✨
Mais gros problème : une fois qu’on a atteint le seuil critique en nombre de membres actifs et d’échanges, suivre tout ce qu’il s’y passe devient très compliqué et chronophage…
Par exemple, pour un de nos clients, ça représente :
  • 400 000 messages par an
  • 4000 membres
  • 40+ salons Discord
  • Des salons à 200+ messages par jour
Avec 2000 personnes en accès direct à ses DMs pour la personne responsable de la communauté, je te laisse imaginer la charge mentale 😱
On a donc monté un système complet pour analyser en continu l’ensemble des messages avec nos agents IA sur-mesure (et lui éviter un burnout).

Analyser la donnée, mais pour quoi faire ?

Tu n’es pas encore convaincu de l’utilité d’avoir des statistiques précises du style “12% des questions posées le mois dernier portent sur comment utiliser la feature N” ou “le membre X a répondu à 32 questions, partagé 3 ressources, et encouragé 11 autres membres ce mois-ci” ?
Alors, illustrons de manière très concrète à travers quelques exemples d’agents comment transformer cette donnée en pure valeur ajoutée pour ses membres et son business :

Insights Extractor

notion image
Il fournit la liste de chaque problème, question, opportunités ou satisfaction manifesté dans la communauté, et les groupe en catégorie pertinente avec leur nombre et leur pourcentage d’apparition au cours des X derniers jours / mois.
Cette donnée est fondamentale pour de nombreux autres agents en plus du pilotage produit, comme le FAQ chatbot pour alimenter sa base de connaissances par exemple.

Lore Keeper

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Cet agent rédige un résumé hebdomadaire de qualité pour ne rien rater de ce qu’il s’est passé dans la communauté. Le résumé peut même être personnalisé pour chaque membre en fonction de ses intérêt.
De nombreux membres stressaient de se déconnecter plusieurs jours d’affilée et de rater des informations importantes dans le flux constants de message : désormais plus de FOMO et un moyen efficace de retrouver les informations.

Personal Logger

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Il tient à jour un journal intime pour chaque membre, listant par exemple :
  • Ses moods, challenges, succès, progrès… jour après jour
  • Les actions marquantes (aide, encouragements, réponses aux autres,…)
  • Ses statistiques inspirantes et des titres personnalisées débloqués par ses actions
Le potentiel de suivi ici est phénoménale ! C’est évident mais je précise : il faut bien recueilleir le consentement explicite de chaque membre avant d’assembler ce genre de données.

Leaderboard Maker

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Design en mode collaboratif des leaderboards pour classer les membres selon plusieurs thématiques en fonction du mois/ de la saison / d’un événement particuliers, et débloque des rangs et titres personnalisés pour le haut du tableau.
Par exemple le leaderboard des membres les plus bienveillants, les plus disciplinés, ayant le plus progressé dans leur objectifs etc…

La mise en place étape par étape

Si tu es convaincu de l’utilité de la chose, je te propose de suivre étape par étape comment mettre ça en place.
On commence par l’étape 1 : la récolte de la matière première et le scraping des messages du serveur Discord ( mais ça s’applique aussi à n’importe quelle communauté Slack / Circle / Whatsapp etc…).
  1. Extraire tous les messages d’un serveur Discord en 2 clics - Webscraping
  1. Traitement d’une donnée massive pour préparer une exploitation optimale - Data cleaning (work in Progress)
  1. Analyse qualitative grâce à o3 - Prediction & insights (work in Progress)
  1. Analyse quantitative grâce à o3 et conclusion - Analysis & Reports (work in Progress)
 

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Written by

Mory-Fodé Cissé
Mory-Fodé Cissé

Expert IA @Iroh Squads, Sensei @Nocode Iroh Academy. Je créé une armée d’assistants au service de ton business.